10 رابط برنامه‌نویسی (API) کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

10 رابط برنامه‌نویسی (API) کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

 

رابط برنامه‌نویسی کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

این مقاله به بررسی برترین APIهای بینایی کامپیوتر برای تشخیص تصویر، تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و موارد دیگر می‌پردازد. امروزه، شرکت‌های مهندسی و تحقیقاتی مدرن از بینایی کامپیوتر برای وادار کردن ماشین‌ها به دیدن و تقلید از بینایی انسان استفاده می‌کنند. بنابراین، APIهای متعددی برای تسهیل پردازش و تشخیص تصویر در برنامه‌های ابری توسعه داده شده‌اند.

استفاده از APIهای تشخیص تصویر به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا توسعه برنامه‌های بینایی کامپیوتر مبتنی بر ابر را سرعت بخشند . با استفاده از سرویس‌های API پیشرفته، می‌توان وظایف بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر را روی داده‌های بصری مانند تصاویر، عکس‌ها و فریم‌های ویدیویی انجام داد. اگر قصد خرید دوربین پردازش تصویر ، خرید دوربین صنعتی ، خرید دوربین بینایی ماشین و خرید سنسور پردازش تصویر را دارید کافیست به فروشگاه ایمیجین سورس مراجعه کنید.

رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر چیستند؟

API مخفف رابط برنامه‌نویسی کاربردی است؛ نوعی رابط نرم‌افزاری که خدماتی را به سایر نرم‌افزارها ارائه می‌دهد. از این رو، API یک واسطه نرم‌افزاری است که به دو برنامه اجازه می‌دهد تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. معمولاً از APIها برای ارائه یک محصول یا خدمات کامل از طریق یک API استفاده می‌شود که می‌تواند توسط برنامه‌های نرم‌افزاری سفارشی فراخوانی شود.

بر این اساس، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) بینایی کامپیوتر، عملکردهای خاص بینایی کامپیوتر یا تشخیص تصویر را برای سایر نرم‌افزارها فراهم می‌کنند. از آنجایی که بینایی هوش مصنوعی شامل داده‌های بصری مانند عکس‌ها، تصاویر یا ویدیوها می‌شود، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر معمولاً شامل آپلود یا پیوند داده‌های بصری از طریق اینترنت و دریافت پاسخ سرویس بینایی کامپیوتر می‌شوند.

چرا از API بینایی کامپیوتر استفاده کنیم؟

برای توسعه‌دهندگانی که دانش محدودی در زمینه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارند ، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر (CPU) یا زمان محدودی دارند. از این رو، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر محصولاتی هستند که توسط شرکت‌های بینایی کامپیوتر ارائه می‌شوند و روشی قابل دسترس برای ادغام قابلیت‌های تشخیص تصویر ارائه می‌دهند.

در حالی که برای ساخت برنامه‌های پیچیده و با عملکرد بالا در زمینه بینایی کامپیوتر، به مهندسان بینایی کامپیوتر و آزمایش‌های گسترده نیاز است، استفاده از APIهای بینایی کامپیوتر راهی برای دسترسی به بینایی هوش مصنوعی بدون نیاز به نوشتن کد از ابتدا فراهم می‌کند. اگر به دنبال راه‌های سریع‌تری برای استفاده از فناوری بینایی کامپیوتر هستید، توصیه می‌کنم مقاله ما در مورد پلتفرم‌های هوش مصنوعی کم کد برای بینایی کامپیوتر را که ویرایشگرهای بصری را با رابط‌های کشیدن و رها کردن ارائه می‌دهند، مطالعه کنید.

APIهای مبتنی بر ابر، به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به الگوریتم‌های پیشرفته برای پردازش تصاویر و بازگرداندن اطلاعات مربوط به محتوای آنها را می‌دهند. معمولاً یک تصویر از طریق یک URL تصویر آپلود یا ارائه می‌شود تا محتوای بصری را به روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل کند. از این رو، حریم خصوصی و امنیت عوامل مهمی هستند که باید هنگام انتخاب استفاده از API بینایی کامپیوتر در نظر گرفته شوند.

همچنین، از آنجایی که APIها معمولاً شامل ارتباط کلاینت با فضای ابری و تخلیه داده‌ها هستند، استفاده از آنها برای برنامه‌های بلادرنگ از نظر فنی محدود است و به سرعت گران می‌شود. برای چنین برنامه‌هایی که حتی بدون اتصال به اینترنت (یا قطع موقت اینترنت) نیاز به عملکرد دارند، ممکن است بخواهید پردازش بینایی کامپیوتر روی دستگاه را در نظر بگیرید.

در ادامه، برترین APIهای بینایی کامپیوتر را یک به یک فهرست و مقایسه خواهیم کرد.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

رابط برنامه‌نویسی کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

بهترین APIهای بینایی کامپیوتر

  • Computer Vision API #1: AWS Rekognition API

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۲: رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی ابری گوگل

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۳: بینایی کامپیوتر مایکروسافت

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۴: رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص چهره کایروس

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۵: رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص بصری IBM Watson

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۶: رابط برنامه‌نویسی کاربردی Imagga

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۷: رابط برنامه‌نویسی کاربردی Cloud Sight

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۸: رابط برنامه‌نویسی کاربردی ClarifaiV2

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۹: رابط برنامه‌نویسی کاربردی ImageVision

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر شماره ۱۰: رابط برنامه‌نویسی کاربردی EmoVu

مطالب مرتبط :  3 گام ساده برای بهبود سیستم بینایی ماشین شما

۱رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص هویت AWS

AWS Rekognition یکی از محبوب‌ترین APIها برای تقویت برنامه‌های بینایی ماشین (Computer Vision) جهت تجزیه و تحلیل تصویر و ویدیو است . این API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از برنامه‌های بینایی هوش مصنوعی را برای جستجو، شناسایی و مدیریت تصاویر یا ویدیوها بسازند. این API به کاربران امکان می‌دهد تا طبقه‌بندی اشیاء را برای شناسایی اشیاء، تشخیص چهره و تشخیص متن یا کاراکتر نوری انجام دهند . سرویس AWS Rekognition همچنین می‌تواند برای تشخیص محتوای بزرگسالان و ایجاد فیلترهای محتوا برای محدود کردن نمایش چنین تصاویری در نرم‌افزار استفاده شود.

مزایا:

  • پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از وظایف بینایی کامپیوتر.

  • از API می‌توان برای جستجوی چهره‌ها در تصاویر و ویدیوها استفاده کرد.

  • همانطور که از AWS انتظار می‌رود، این سرویس سریع و قابل اعتماد است.

  • شبکه‌های یادگیری عمیق قوی با عملکرد بالا

  • اشتراک رایگان به مدت ۱۲ ماه، شامل تجزیه و تحلیل ۵۰۰۰ تصویر و ذخیره ۱۰۰۰ قطعه ابرداده چهره در ماه.

معایب:

  • تخمین هزینه مدل پرداخت به ازای استفاده پیچیده است و تخمین هزینه آینده استفاده از API را دشوار می‌کند.

  • برای مبتدیان، استفاده از API نسبتاً دشوار است.

۲رابط برنامه‌نویسی کاربردی گوگل کلود ویژن

از سال ۲۰۱۵، گوگل مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین مبتنی بر ابر و از پیش آموزش‌دیده را از طریق APIهای REST و RPC ارائه داده است. با استفاده از این API، می‌توانید طبقه‌بندی تصویر ، تشخیص اشیا و تشخیص چهره ، تشخیص کاراکتر نوری (OCR) و سایر وظایف پردازش هوش مصنوعی را انجام دهید.

بنابراین، این API می‌تواند برای درک محتوای یک تصویر و استخراج متن از تصاویر مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از Vision API، توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی ویژگی‌های تشخیص بینایی، از جمله برچسب‌گذاری تصویر، تشخیص چهره و نقاط دیدنی و برچسب‌گذاری محتوای صریح را در برنامه‌ها ادغام کنند.

مزایا:

  • استفاده از API به صورت رایگان، بدون تعهد پرداخت، در مدل پرداخت به ازای استفاده با اعتبار رایگان امکان‌پذیر است. اما برای ثبت نام به کارت اعتباری نیاز خواهید داشت.

  • این سرویس API، بهترین سطح از حریم خصوصی، امنیت و انطباق‌پذیری، از جمله گواهینامه‌های ISO و SOC را ارائه می‌دهد. این یک الزام برای APIهای بینایی کامپیوتر است که شامل انتقال داده‌های حساس می‌شوند.

  • پشتیبانی از جستجوی تصویر گوگل برای انجام تشخیص اشیا .

  • چندین پارامتر فیلتر را روی یک تصویر واحد اعمال کنید.

معایب:

  • درک مدل پرداخت پیچیده برای مبتدیان دشوار است.

    تخمین هزینه‌ها آسان نیست.

  • بر این اساس، استفاده از API به سرعت بسیار گران می‌شود.

  • پردازش رایگان فقط برای ۱۰۰۰ واحد اول در هر ماه.

۳رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر مایکروسافت

مشابه موارد فوق، رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) امکان ساخت برنامه‌های قدرتمند تشخیص عکس یا ویدیو را با یک فراخوانی ساده رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) فراهم می‌کند. همانطور که از نامش پیداست، این سرویس بر روی سرویس ابری مایکروسافت به نام آژور (Azure) میزبانی می‌شود. از این رو، یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی تصاویر اعمال می‌شود.

مطالب مرتبط :  بازرسی هوش مصنوعی برای برچسب های محصولات

این API می‌تواند با آپلود عکس‌ها و تصاویر یا مشخص کردن URL داده‌های بصری، برای تجزیه و تحلیل آنها مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، این API به طور خاص برای کارهای پیچیده‌ای مانند تشخیص چهره ایجاد نشده است .

مزایا:

  • راهنماها، آموزش‌ها و نمونه‌های مستند خوبی برای یادگیری در دسترس هستند.

  • این API عملکرد خوبی را با زمان پاسخ نسبتاً سریع ارائه می‌دهد.

  • با اکوسیستم مایکروسافت آژور، پایگاه داده SQL، فضای ذخیره‌سازی و ماشین‌های مجازی یکپارچه شده است.

  • شما می‌توانید از رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار بینایی کامپیوتر مایکروسافت به صورت رایگان استفاده کنید، که شامل ۵۰۰۰ تماس در ماه می‌شود.

معایب:

  • تعداد زیاد فراخوانی‌های API فراتر از حد مجاز در هر ثانیه می‌تواند منجر به کاهش زمان پاسخگویی شود.

  • قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده برای برنامه‌هایی که نیاز به تراکنش‌های متعدد دارند، نسبتاً گران است.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر مایکروسافت

رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر مایکروسافت

۴رابط برنامه‌نویسی تشخیص چهره کایروس

رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص چهره Kairos از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل چهره‌های یافت شده در تصاویر استفاده می‌کند و داده‌هایی در مورد چهره‌های شناسایی شده ارائه می‌دهد. این داده‌ها می‌توانند در برنامه‌های بینایی برای جستجو، تطبیق و مقایسه چهره‌ها یا تشخیص ویژگی‌هایی مانند جنسیت یا سن استفاده شوند.

کایروس یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) بینایی کامپیوتر با پیاده‌سازی نسبتاً آسان است که یک سرویس ابری برای تشخیص چهره در سناریوهای واقعی ارائه می‌دهد.

مزایا:

  • روشی آسان برای ادغام تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری عمیق در محصولات نرم‌افزاری.

  • بدون نیاز به ساخت پایگاه داده چهره و درک الگوریتم‌های آماری پیچیده، تشخیص چهره را انجام دهید.

  • از آنجایی که APIها شامل تخلیه ابری داده‌های حساس می‌شوند، کایروس ویژگی‌های امنیتی و حریم خصوصی پیشرفته و همچنین ممیزی‌هایی را ارائه می‌دهد که امکان استفاده تجاری را فراهم می‌کند.

  • این API قوی است و قادر به پردازش حجم عظیمی از تصاویر می‌باشد.

  • مدل‌های هوش مصنوعی بیشتری به همراه تشخیص چهره پشتیبانی می‌شوند.

  • قیمت‌گذاری نسبتاً ساده است، در حالی که تخمین نیازهای استفاده همیشه آسان نیست.

معایب:

  • در مقایسه با AWS Rekognition، عملکرد آن ضعیف‌تر است.

  • تنها انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده JPG، BMP و PNG هستند. از فایل‌های GIF پشتیبانی نمی‌شود.

۵تشخیص بصری IBM Watson

رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص بصری IBM Cloud سرویسی است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای شناسایی خودکار اشیاء، متون یا صحنه‌ها در داده‌های بصری آپلود شده استفاده می‌کند. این رابط برنامه‌نویسی کاربردی می‌تواند برای ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های سفارشی جهت آموزش یک مدل بینایی رایانه‌ای سفارشی برای ادغام با برنامه‌های نرم‌افزاری مورد استفاده قرار گیرد.

مزایا:

  • این API می‌تواند برای ایجاد سیستم‌های بینایی سفارشی ساده برای تصمیم‌گیری استفاده شود.

  • این سرویس Vision API قادر است داده‌های بدون ساختار را بهتر از سایر گزینه‌ها پردازش کند.

  • این سرویس مقیاس‌پذیر است و قادر به مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها می‌باشد.

  • این طرح رایگان، ماهانه ۱۰۰۰ تصویر آنالیز شده رایگان ارائه می‌دهد.

معایب:

  • از تصاویر بزرگتر با حجم فایل بالای ۱۰ مگابایت پشتیبانی نمی‌کند.

  • هزینه‌های نگهداری بالاتر در مقایسه با سایر APIها.

  • از تشخیص چهره بیومتریک عمومی برای تشخیص چهره پشتیبانی نمی‌کند.

  • قیمت‌گذاری پیچیده است و به سرعت گران می‌شود.

۶رابط برنامه‌نویسی کاربردی ایماگ

Imagga یک پلتفرم API تشخیص تصویر است که APIهایی را به کسب‌وکارها در صنایع مختلف ارائه می‌دهد تا برنامه‌های نرم‌افزاری با قابلیت‌های تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند . از این API  می‌توان برای ایجاد یک فهرست با عکس‌های موجود و جستجوی عکس‌های ورودی برای یافتن تصاویر با بیشترین شباهت بصری از API، فیلتر کردن آنها و پیشنهاد آن تصاویر به مشتری استفاده کرد.

مطالب مرتبط :  امکان سنجی

مزایا:

  • راهکار جامع تشخیص تصویر برای برچسب‌گذاری خودکار تصویر، دسته‌بندی، ترکیب‌بندی و تحلیل رنگ از طریق API.

  • ایمگا قیمت‌گذاری شفاف و ساده‌ای ارائه می‌دهد.

  • طرح رایگان با ۱۰۰۰ درخواست API در ماه در دسترس است.

معایب:

  • در مقایسه با API های ارائه دهندگان بزرگ ابر، گران تر است.

  • ویژگی‌ها به مجموعه‌ای از وظایف تشخیص تصویر محدود می‌شوند.

۷رابط برنامه‌نویسی کاربردی Cloud Sight

Cloud Sight یک API ساده REST برای درک تصاویر با بینایی ماشین است. با استفاده از این API، توسعه‌دهندگان تصاویر خود را در سرویس ابری آپلود می‌کنند و پاسخی حاوی توضیحات محتوای آن اطلاعات خروجی تصویر پردازش‌شده دریافت می‌کنند. این سرویس امکان زیرنویس‌گذاری و درک تصویر را فراهم می‌کند.

مزایا:

  • Cloud Sight از مدل‌های قدرتمندی برای پردازش حتی عکس‌هایی که با نور یا پرسپکتیو ضعیف گرفته شده‌اند، استفاده می‌کند.

  • این API امکان زیرنویس‌گذاری خودکار، طبقه‌بندی تصویر، تشخیص جزئیات دقیق اشیاء و درک صحنه را فراهم می‌کند.

معایب:

  • این API در مرحله بتا است و جزئیات زیادی ندارد.

  • برخلاف سایر سرویس‌ها، این API قادر به پردازش داده‌های بدون ساختار نیست.

  • به اندازه APIهای بینایی هوش مصنوعی AWS، گوگل یا IBM کاربرد گسترده‌ای ندارد.

۸کلاریفای API

رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) شرکت Clarifai یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی REST ارائه می‌دهد تا از مدل‌های هوش مصنوعی آن برای وظایف تشخیص تصویر و ویدیو استفاده کند و به طور خودکار به اشیاء و دسته‌ها در داده‌های بصری برچسب اختصاص دهد. مانند سایر رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)، این رابط از یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کند . در نسخه ۲ این رابط برنامه‌نویسی کاربردی، قابلیت‌های آموزش سفارشی و جستجوی بصری اضافه شده است.

مزایا:

  • از API می‌توان برای ساخت راه‌حل‌های سفارشی استفاده کرد.

  • ویژگی‌های موجود برای تعدیل محتوای هوش مصنوعی برای محتوای تولید شده توسط کاربر.

  • در مقایسه با سایر پیشنهادات، قیمت‌گذاری نسبتاً ساده است.

معایب:

  • همانند تمام APIها، درخواست‌ها نیاز به ارتباط با سرور دارند؛ از این رو، ارائه‌دهندگان بزرگ ابر می‌توانند پردازش سریع‌تری ارائه دهند.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی ایمیج‌ویژن

رابط برنامه‌نویسی کاربردی ایمیج‌ویژن

۹رابط برنامه‌نویسی کاربردی ایمیج‌ویژن

ImageVision یک API بینایی کامپیوتر برای بیومتریک صورت، تشخیص اشیا، تشخیص حرکت و تشخیص متن است. این API می‌تواند برای توسعه برنامه‌های بینایی کامپیوتر سفارشی، با استفاده از ویژگی‌هایی مانند تشخیص برهنگی و طبقه‌بندی اشیا، مورد استفاده قرار گیرد.

مزایا:

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی ImageVision برای تشخیص الگوی آناتومیکی استفاده شده است .

  • ایمیج‌ویژن توسط یکی از ارائه‌دهندگان پیشرو در زمینه‌ی راهکارهای مدیریت محتوا برای صنایع اجتماعی و بازی خریداری شد.

  • تشخیص خودکار چهره از طریق تصویر و ویدئو و داده‌های جمعیتی چهره، قابل مقیاس‌بندی تا میلیاردها تصویر و هزاران مقایسه در ثانیه است.

معایب:

  • کمبود مستندات گسترده API آنلاین.

  • دقت آن در مقایسه با API های با دقت بالا، نسبتاً متوسط ​​است.

۱۰رابط برنامه‌نویسی کاربردی بینایی کامپیوتر EmoVu

شرکت Eyeris، رابط برنامه‌نویسی کاربردی EmoVu REST را ایجاد کرده است. این یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی تشخیص احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق است که می‌تواند برای تشخیص حالات چهره در تصاویر و انجام تحلیل احساسات مورد استفاده قرار گیرد. رابط برنامه‌نویسی کاربردی EmoVo ماژول‌های تشخیص حالات مختلف را برای تحلیل چهره ارائه می‌دهد که می‌توانند برای ساخت برنامه‌های بینایی رایانه‌ای سفارشی مورد استفاده قرار گیرند.

مزایا:

  • روی تشخیص هوش هیجانی بصری تمرکز کنید.

  • سرویس تشخیص چهره با قابلیت شخصی‌سازی بالا.

معایب:

  • مجموعه‌ای محدود از ویژگی‌ها، احتمالاً به اندازه کافی انعطاف‌پذیر نیست که بتواند برنامه‌های پیچیده ایجاد کند.

  • استفاده از API برای مبتدیان یا افراد متوسط ​​آسان نیست.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

در اینستاگرام

پیج ما را دنبال کنید!

در تلگرام

کانال ما را دنبال کنید!

استفاده از nano benana pro

استفاده از nano benana pro برای همه افراد

با استفاده از nano benana pro نسل جدید تصویرسازی گوگل آشنا شوید؛ مدلی پیشرفته با قدرت درک نور، منطق اشیاء…
2 آذر 1404
زمان مطالعه: 7 دقیقه

ده هوش مصنوعی برتر برای پردازش تصویر 2025

ده هوش مصنوعی برتر برای پردازش تصویر 2025   پردازش تصویر هوش مصنوعی چیست؟ پردازش تصویر هوش مصنوعی در هسته

2 آذر 1404
زمان مطالعه: 10 دقیقه
تریدینگ ویو, آموزش تریدینگ ویو, تحلیل تکنیکال, اندیکاتورهای تکنیکال, ابر ایچیموکو, آموزش ابر ایچیموکو, آموزشگاه کامپیوتر هوش مصنوعی, دوره آموزش تحلیل تکنیکال, پاین اسکریپت, آموزش پاین اسکریپت, استراتژی معاملاتی, معامله گری, سیگنال خرید و فروش, حمایت و مقاومت, هشدار تریدینگ ویو, معامله کاغذی, تحلیل بازار ارز دیجیتال, ابزارهای معامله گری, آموزش معامله گری, مدیریت ریسک در معامله.

TradingView جهان معامله‌گری؛ راهنمای جامع ابزارهایی که آینده بازار را شکل می‌دهند

TradingView جهان معامله‌گری؛ راهنمای جامع ابزارهایی که آینده بازار را شکل می‌دهند مقدمه: فراتر از یک پلتفرم، یک اکوسیستم برای

29 آبان 1404
زمان مطالعه: 20 دقیقه

راهنمای جامع ChatGPT و ابزارهای هوشمندی که آینده را می‌سازند

مقاله: اکوسیستم هوش مصنوعی؛ راهنمای جامع انقلاب ChatGPT و ابزارهایی که آینده را شکل می‌دهند مقدمه: فراتر از یک ابزار،

29 آبان 1404
زمان مطالعه: 50 دقیقه
منوی دسته های خود را در هدرساز -> موبایل -> منوی اصلی موبایل -> نمایش/مخفی -> انتخاب منو، تنظیم کنید.
سبد خرید
برای دیدن نوشته هایی که دنبال آن هستید تایپ کنید.