آموزش هوش مصنوعی AntiGravity گوگل

 

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity گوگل: برنامه بنویسی به کمک هوش مصنوعی

 

اگر چند لحظه فکر کنی به ابزارهای هوش مصنوعی‌ای که تا امروز استفاده کرده‌ای، بیشترشان مثل دستیار بودند: پیشنهاد کد، تکمیل خودکار، دیباگ ساده یا حتی نوشتن قطعه کد.

اما AntiGravity چیزی فراتر از این‌هاست.

AntiGravity یک پلتفرم توسعه‌ای است که در آن ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت مستقل کار کنند، برنامه‌ریزی کنند، تصمیم بگیرند و پروژه‌های واقعی را اجرا کنند.

وقتی گوگل از «agentic development platform» صحبت می‌کند، دقیقاً منظورش همین است: اینجا IDE فقط محیط کدنویسی نیست، بلکه یک هوش مصنوعی است که کار را خودش انجام می‌ده.

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

AntiGravity چیست؟

 

AntiGravity، محصول جدید گوگل، یک محیط توسعه (IDE) هوش مصنوعی‌محور است که با مدل پیشرفته Gemini 3 Pro کار می‌کند. این پلتفرم به شما اجازه می‌دهد ایجنت‌های هوش مصنوعی را راه‌اندازی کنید که بتوانند نه تنها کد بنویسند، بلکه ترسیم طرح پروژه، اجرای دستورات، آزمایش، و حتی تعامل با مرورگر را به عهده بگیرند.

این ایجنت‌ها مثل چند دستیار حرفه‌ای هستند: یکی در ویرایشگر کد، یکی در ترمینال، یکی در مرورگر

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

یکی از نکات بسیار مهم AntiGravity، تولید Artifacts توسط ایجنت‌هاست.

این Artifacts شامل فهرست کارها، نقشه پیاده‌سازی، اسکرین‌شات‌ها و حتی ضبط‌ مرورگر هستند. این یعنی هر کاری که ایجنت انجام می‌دهد قابل‌رهگیری و بازبینی است.

 

همچنین AntiGravity دو نمای اصلی دارد: نمای ویرایشگر و نمای مدیر .

نمای ویرایشگر برای زمانی است که خودت دست به کد می‌زنی یا تعامل لحظه‌ای با ایجنت داری. اما Manager Surface مثل یک مرکز فرماندهی است که به تو امکان می‌دهد چند ایجنت را همزمان مدیریت، نظارت و هماهنگ کنی.

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

یکی‌دیگر از ویژگی‌های مهم، پشتیبانی از چند مدل هوش مصنوعی است: Gemini 3 Pro گوگل، Claude Sonnet 4.5 از Anthropic و مدل‌های GPT-OSS متن‌باز.

این یعنی انعطاف زیادی داری و می‌توانی با مدل مناسب با توجه به هر پروژه کار کنی.

 

کاربردهای AntiGravity

 

وقتی درباره آموزش هوش مصنوعی AntiGravity حرف می‌زنیم، باید به کاربردهای عملی آن بپردازیم چون صرفاً یک آزمایش فنی نیست بلکه برای پروژه‌های واقعی ساخته شده.

 

اول، می‌توانی پروژه‌های کامل از طراحی رابط کاربری تا بک‌اند و تست خودکار ,همه را به یک یا چند ایجنت بسپاری. ایجنت‌ها می‌توانند ساختار پروژه را طراحی کنند، کد بزنند، تست بنویسند، حتی در مرورگر اپلیکیشن را راه‌اندازی کنند و نتیجه را بررسی کنند.

یادتون باشه برای استفاده از این هوش مصنوعی ختما باید از نرم افزار های تغییر آی پی استفاده کنید و آن نرم افزار از نرم افزار های نصبی روی مرورگر نباشد، مراحل را در تصویر زیر برای شما به نمایش گذاشتم:

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

دوم، برای وظایف نگهداری کد یا رفع باگ بسیار مناسب است. به جای این‌که خودت وارد تمام جزییات شوی، کافیست به ایجنت بگویی: «اینجا یک باگ هست، لطفاً اصلاحش کن، تست بگیر و گزارش بده.» ایجنت برنامه‌ریزی می‌کند، تغییر را اعمال می‌کند، تست‌ها را اجرا می‌کند، و در نهایت یک گزارش شفاف (Artifact) تحویلت می‌دهد.

 

سوم، برای پروتوتایپ سریع عالی است. فرض کن ایده‌ای داری برای یک اپ ساده یا حتی یک مینی‌اپ، می‌تونی هدف را به ایجنت‌ها بدهی، آن‌ها ساختار را بسازند، کد پایه را خلق کنند، و نسخه اولیه را تولید کنند با حداقل دخالت دستی تو. این سرعت توسعه را به شدت بالا می‌برد.

 

چهارم, تست و اعتبارسنجی خودکار پروژه خیلی قدرتمند است. ایجنت‌ها نه فقط کد را می‌نویسند بلکه UI را از طریق مرورگر بررسی می‌کنند، اسکرین‌شات می‌گیرند، تعامل‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند و خروجی را گزارش می‌دهند. این یعنی اعتبارسنجی پروژه بدون دخالت کامل انسان ممکن است.

 

در نهایت، یادگیری مداوم از طریق پایگاه دانش (Knowledge Base) یکی از قدرت‌های AntiGravity است. ایجنت‌ها می‌توانند از کارهای قبلی یاد بگیرند، الگوهای کدنویسی تو را یاد بگیرند، و با هر پروژه بهتر شوند.

 

چرا AntiGravity انقلاب است؟

 

چون AntiGravity مفهوم IDE سنتی را زیر و رو می‌کند. در گذشته، IDE یعنی محیطی که تو کد می‌نویسی، دیباگ می‌کنی، تست می‌گیری. اما الان با AntiGravity، IDE تبدیل به محیطی شده که خودش فکر می‌کند، خود طراحی می‌کند، خود اجرا می‌کند. تو نقش معماری و ناظر را داری.

 

ایجنت‌ها خودمختار هستند، اما در عین حال قابل کنترل‌اند. تو می‌توانی بازخورد بدهی روی Artifacts، کامنت بگذاری، اصلاح بخواهی، و همه این فرآیند بدون توقف اجرای ایجنت ادامه پیدا کند.

 

همچنین، وقتی ایجنت‌ها کار می‌کنند، همه چیز ثبت و شفاف‌سازی می‌شود: کارهای انجام‌شده، نقشه‌ها، اسکرین‌شات‌ها، ضبط مرورگر. این باعث می‌شود اعتماد به ایجنت تقویت شود؛ چون تو می‌دانی دقیقاً چه کاری انجام شده و چرا.

چطور شروع کنیم؟

 

برای آموزش هوش مصنوعی AntiGravity کافی است وارد نسخه عمومی آن شوی. گوگل AntiGravity را بر روی ویندوز، macOS و لینوکس عرضه کرده است.

برای دسترسی سریعتر براتون لینک را “اینجا” قرار دادم.

 

بعد از نصب، فضای کاری جدید بساز، هدف پروژه‌ات را بنویس، و ایجنت‌ها را راه‌اندازی کن. شاید در ابتدا با یک ایجنت کار کنی، ولی خیلی زود یاد می‌گیری چطور چند ایجنت را به صورت موازی مدیریت کنی با نمای مدیر (Manager Surface). در طول مسیر، پیام‌های بازبینی به Artifacts بده تا ایجنت‌ها یاد بگیرند و کار بهتر شود.

 

همچنین مهم است که هدف‌ها را به صورت واضح و ساختاریافته تعریف کنی: هرچه پرامت واضح‌تر باشد، ایجنت بهتر می‌تواند آن را اجرا کند.

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

چالش‌ها و نکاتی که باید مراقب باشی

 

AntiGravity یک ابزار قدرتمند است، ولی به معنای این نیست که همه‌چیز آسان خواهد بود. بعضی نکات مهم:

 

چون ایجنت‌ها خودمختارند، باید همیشه Artifacts را چک کنی مبادا چیزی اشتباه اجرا شده باشد یا ناپایداری وجود داشته باشد.

پیاده‌سازی هدف‌ها باید دقیق باشد؛ اگر پرامت گنگ باشی، ایجنت ممکن است کار را اشتباه انجام دهد.

یاد دادن به ایجنت‌ها با بازخورد (Feedback) مهم است؛ مخصوصاً در شروع کار، باید تعامل بیشتری داشته باشی تا ایجنت دقیقاً سبک کدنویسی تو را یاد بگیرد.

امنیت و حریم خصوصی کدها را جدی بگیری: وقتی ایجنت به ترمینال و مرورگر دسترسی دارد، باید مطمئن باشی که اجازه اجرای کارهای ناامن را نداده‌ای.

و در نهایت این هم یک نونه نرم افزار زمان بندی که با این هوش مصنوعی بصورت React درست شده است:

آموزش هوش مصنوعی AntiGravity

 

اگر علاقمند به این موضوعات هستی مقالات ما را می تونی از این لینک نگاه کنید:

لینک مقالات

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

در اینستاگرام

پیج ما را دنبال کنید!

در تلگرام

کانال ما را دنبال کنید!

استفاده از nano benana pro

استفاده از nano benana pro برای همه افراد

با استفاده از nano benana pro نسل جدید تصویرسازی گوگل آشنا شوید؛ مدلی پیشرفته با قدرت درک نور، منطق اشیاء…
2 آذر 1404
زمان مطالعه: 7 دقیقه

10 رابط برنامه‌نویسی (API) کاربردی برتر بینایی کامپیوتر

10 رابط برنامه‌نویسی (API) کاربردی برتر بینایی کامپیوتر   ۰۳شهریور این مقاله به بررسی برترین APIهای بینایی کامپیوتر برای تشخیص

2 آذر 1404
زمان مطالعه: 10 دقیقه

ده هوش مصنوعی برتر برای پردازش تصویر 2025

ده هوش مصنوعی برتر برای پردازش تصویر 2025   پردازش تصویر هوش مصنوعی چیست؟ پردازش تصویر هوش مصنوعی در هسته

2 آذر 1404
زمان مطالعه: 10 دقیقه
تریدینگ ویو, آموزش تریدینگ ویو, تحلیل تکنیکال, اندیکاتورهای تکنیکال, ابر ایچیموکو, آموزش ابر ایچیموکو, آموزشگاه کامپیوتر هوش مصنوعی, دوره آموزش تحلیل تکنیکال, پاین اسکریپت, آموزش پاین اسکریپت, استراتژی معاملاتی, معامله گری, سیگنال خرید و فروش, حمایت و مقاومت, هشدار تریدینگ ویو, معامله کاغذی, تحلیل بازار ارز دیجیتال, ابزارهای معامله گری, آموزش معامله گری, مدیریت ریسک در معامله.

TradingView جهان معامله‌گری؛ راهنمای جامع ابزارهایی که آینده بازار را شکل می‌دهند

TradingView جهان معامله‌گری؛ راهنمای جامع ابزارهایی که آینده بازار را شکل می‌دهند مقدمه: فراتر از یک پلتفرم، یک اکوسیستم برای

29 آبان 1404
زمان مطالعه: 20 دقیقه
منوی دسته های خود را در هدرساز -> موبایل -> منوی اصلی موبایل -> نمایش/مخفی -> انتخاب منو، تنظیم کنید.
سبد خرید
برای دیدن نوشته هایی که دنبال آن هستید تایپ کنید.