در این مطلب قصد داریم به آشنایی با حوزه های متعدد AI بپردازیم، اگر کمی هم به تکنولوژی، صنعت، علم و حتی هنر علاقه مند باشید، در پاسخ به سوال هوش مصنوعی چیست؟ این رشته شاخه ای گسترده از علوم کامپیوتر به حساب می آید که هدف آن تولید سیستم های هوشمند قادر به انجام فعالیت های نیازمند به هوش انسانی می باشد. این فعالیت می تواند از نگارش همین محتوایی که در حال مطالعه هستید تا جراحی یا حتی آهنگسازی های ساده را در بر بگیرد.
به طور حتم در سال های آینده، هوش مصنوعی قطعا نقش فعال تری در زندگی روزمره ما بازی خواهد کرد. پس آشنایی با ماهیت، انواع، مزایا و دیگر جزئیات مربوط به آن می تواند جذاب و حتی ضروری باشد.
آشنایی با حوزه های متعدد AI
آشنایی با حوزه های متعدد AI
هوش مصنوعی (AI) در حوزه های مختلفی کاربرد دارد. در زیر به برخی از این حوزه ها اشاره می کنیم:
- یادگیری ماشینی (Machine Learning): یادگیری ماشینی شامل الگوریتم ها و تکنیک هایی است که به کامپیوتر امکان یادگیری بر اساس داده ها و الگوها را می دهد. این حوزه شامل زیرمجموعه هایی مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی است.
- پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): این حوزه شامل تکنیک ها و الگوریتم هایی است که به کامپیوتر امکان درک و تفسیر زبان طبیعی را می دهد. این شامل تشخیص و تفسیر ساختار جملات، ترجمه ماشینی، تولید متن و پرسش و پاسخ هوشمند است.
- بینایی ماشین (Computer Vision): این حوزه شامل تکنیک ها و الگوریتم هایی است که به کامپیوتر امکان تشخیص، تفسیر و تحلیل تصاویر و ویدئوها را می دهد. این شامل تشخیص چهره، تشخیص الگو، تشخیص اشیا و تشخیص حرکت است.
- پردازش گفتار (Speech Processing): این حوزه شامل تکنیک ها و الگوریتم هایی است که به کامپیوتر امکان تشخیص، تفسیر و تولید گفتار را می دهد. این شامل تشخیص سخنرانی، تبدیل متن به گفتار و تبدیل گفتار به متن است. آشنایی با حوزه های متعدد AI
- رباتیک (Robotics): در این حوزه، هوش مصنوعی برای کنترل و عملکرد ربات ها استفاده می شود. این شامل برنامه ریزی حرکت، ناوبری، تشخیص محیط و تعامل با محیط است.
- تحلیل داده ها (Data Analytics): در این حوزه، هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از آنها استفاده می شود. این شامل تحلیل داده های ساختاری و غیرساختاری است. آشنایی با حوزه های متعدد AI
- بهینه سازی (Optimization): در این حوزه، هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندها و تصمیمات به کار می رود. این شامل بهینه سازی برنامه ها، بهینه سازی تولید و بهینه سازی زنجیره تأمین است. آشنایی با حوزه های متعدد AI
همچنین، هوش مصنوعی در حوزه هایی مانند بازیابی اطلاعات، پشتیبانی تصمیم گیری، تحلیل تصویر پزشکی، تجزیه و تحلیل مالی و طراحی دارو نیز کاربرد دارد.
مزایای هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها تحقق رویاهای دیرینه انسان را بیش ازپیش به واقعیت نزدیک کرده. بودجه های هنگفت صرف شده برای آن در چند سال اخیر، گواه این موضوع می باشند. از مهم ترین مزایای این تکنولوژی می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- کمک به شفافیت اطلاعات آشنایی با حوزه های متعدد AI
- توانایی پردازش حجم بسیار زیاد اطلاعات در مدت زمان بسیار اندک
- توانایی پیش بینی بسیار بالا آشنایی با حوزه های متعدد AI
- تسهیل زندگی روزمره و توسعه جهانی رفاه انسانی
- پردازش و نتیجه گیری از اطلاعات با دقتی بسیار بالاتر از هر ماشین و تکنولوژی دیگر
در صنعتی پزشکی هم AI در کشف و توسعه واکسن ها، تشخیص دقیق تر بیماری ها و توسعه سیاست های بهداشتی کاربردهای فراوانی پیدا کرده. رسانه ها و پلتفرم های شبکه اجتماعی هم از هوش مصنوعی با هدف جلوگیری از سرقت ادبی و بهبود ویژگی های گرافیکی شان بهره می برند. به عنوان مثال درحال حاضر در صنعت بانکداری، بیش از نیمی از شرکت های خدمات مالی از هوش مصنوعی برای مدیریت دارایی ها، درآمدزایی و کاهش ریسک سرمایه گذاری استفاده می کنند. هوش مصنوعی، هزینه های آن ها را در این زمینه ها به شدت کاهش می دهد.
آشنایی با حوزه های متعدد AI
شاخه های هوش مصنوعی آشنایی با حوزه های متعدد AI
هوش مصنوعی، موضوعی بسیار گسترده که شاخه های متعددی دارد. شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:
- یادگیری ماشینی (machine learning)
- یادگیری عمیق (deep learning)
- پردازش زبان طبیعی (natural language processing)
- رباتیک (robotics)
- سیستم های متخصص (expert systems)
- منطق فازی (fuzzy logic)
شاخه های هوش مصنوعی – یادگیری عمیق آشنایی با حوزه های متعدد AI
یادگیری عمیق، به کارگیری شبکه های عمیق عصبی برای پردازش داده های پیچیده و با ویژگی های متعدد می باشد. یادگیری عمیق در واقع گونه پیشرفته تر یادگیری ماشین است که برای تحلیل داده های با حجم و پیچیدگی زیاد، به کار می رود. آشنایی با حوزه های متعدد AI
تشخیص هویت از روی چهره، خودروهای خودران، دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا، همگی از الگوریتم های یادگیری عمیق استفاده می کنند.
شاخه های هوش مصنوعی – یادگیری ماشینی
یادگیری ماشین، دانش تواناسازی ماشین هاست برای تفسیر، پردازش و آنالیز داده برای حل مسائل دنیای واقعی. یادگیری ماشینی، به طور کلی شامل سه حوزه می شود:
- یادگیری با ناظر
- یادگیری بدون ناظر
- یادگیری تقویتی آشنایی با حوزه های متعدد AI
شاخه های هوش مصنوعی – پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی، تحلیل و آنالیز زبان انسانی برای دستیابی به نتایج قابل استفاده برای گسترش یک کسب وکار می باشد. توئیتر با کمک پردازش زبان طبیعی، محتوای مرتبط با تروریسم را حذف می کند. آمازون برای ایجاد تجربه ای بهتر برای کاربران، نظرات آن ها را آنالیز می کند و متناسب با آن، سیستم های خود را تغییر می دهد.
شاخه های هوش مصنوعی – رباتیک
رباتیک یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به کاربردهای ربات ها در حوزه های مختلف می پردازد. ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی، قادرند در فضاهای روزمره، اعمال با معنی انجام دهند. ربات انسان نمای سوفیا، یکی از بهترین مثال ها برای ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. آشنایی با حوزه های متعدد AI
شاخه های هوش مصنوعی – منطق فازی آشنایی با حوزه های متعدد AI
منطق فازی، یک متد و رویکرد محاسباتی بر پایه نظریه سطوح مختلف درستی (degrees of truth) می باشد. این منطق، از منطق رایج صفر و یکی رایانه ها، پیروی نمی کند. منطق فازی در حوزه های پزشکی که نیازمند توانایی تصمیم گیری است، به کار می رود. همینطور، در گیربکس های اتوماتیک و پارکینگ های خودرو، از منطق فازی به کار می رود. آشنایی با حوزه های متعدد AI
شاخه های هوش مصنوعی – سیستم های متخصص آشنایی با حوزه های متعدد AI
سیستم متخصص، یک سیستم رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی با توانایی یادگیری و تصمیم گیری می باشد.
سیستم های متخصص، برای حل مسائل پیچیده، از منطق if-then استفاده می کنند. این سیستم ها، از رویه های رایج برنامه نویسی استفاده نمی کنند. ماشین های متخصص در حوزه های مختلفی مانند، مدیریت اطلاعات، سیستم های پزشکی، آنالیز وام، شناسایی ویروس و … کاربرد دارند.
